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亞馬遜公布PrimeDay促銷日技術(shù)報告 高峰時段每秒處理消息達7050萬條

2022-09-01 10:09:52    來源:網(wǎng)易科技

亞馬遜 Prime Day 活動落幕,亞馬遜云科技公布提供關(guān)鍵技術(shù)支持數(shù)據(jù)。其中,Amazon Aurora 處理了 2,880 億個事務(wù),Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)在高峰時段每秒處理的消息達 7,050 萬條,Amazon DynamoDB 調(diào)用次數(shù)多達數(shù)萬億次及請求峰值達每秒 1.052 億次。

值得注意得是,Amazon Robotics Pick Time Estimator 使用 Amazon SageMaker 訓練機器學習模型,預(yù)測未來揀貨操作所需的時間,Prime Day 期間處理了超過 1 億筆交易。得益于采用了更多的基于 Amazon Graviton 2 處理器的實例,彈性計算服務(wù) Amazon EC2 標準化實例總數(shù)增加了 12% ,整體服務(wù)器的能效和 2021 年黑五相比僅增長 7%。

在包裹規(guī)劃方面,在北美 Prime Day 流量最高的一天,包裹規(guī)劃系統(tǒng)執(zhí)行了 6,000 萬次 Amazon Lambda 無服務(wù)器服務(wù)調(diào)用,在 Amazon S3 處理了 17TB 的壓縮數(shù)據(jù),Amazon DynamoDB 和 Amazon ElastiCache 存儲了 6,400 萬個條目,Amazon Kinesis 處理了 2 億個事件,以及 5,000 萬個 Amazon SQS 事件。

關(guān)鍵詞: 亞馬遜云科技 壓縮數(shù)據(jù) 包裹規(guī)劃 機器學習模型

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