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新華社記者 周琳

記者4月8日從上海人工智能實驗室獲悉，該實驗室聯(lián)合中國科學技術大學、上海交通大學、南京信息工程大學、中國科學院大氣物理研究所及上海中心氣象臺發(fā)布全球中期天氣預報大模型“風烏”，30秒生成未來10天全球氣象高精度預報結(jié)果。

運用大模型“風烏”，全球氣象有效預報時間突破10天。（上海人工智能實驗室供圖）

基于多模態(tài)和多任務深度學習方法構(gòu)建，AI大模型“風烏”首次實現(xiàn)在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報，在效率上大幅優(yōu)于傳統(tǒng)模型。上海人工智能實驗室領軍科學家歐陽萬里說：“‘風烏’取名自秦漢時期的‘相風銅烏’，是世界上最早的測風設備。天氣預報大模型‘風烏’承載中國古人的智慧，也寓意實驗室致力于在以氣象為代表的人工智能服務科學領域勇于突破、不懈探索?！?/p>

在氣象氣候預報任務中，全球中期天氣預報是重要預測任務之一，它以預測未來14天內(nèi)的大氣系統(tǒng)狀態(tài)為目標。上海人工智能實驗室青年科學家白磊說：“‘風烏’提供了強大有效的全球中期天氣預報的人工智能框架，其領先性體現(xiàn)在預報精度、預報時效和資源效率三方面?！?/p>

在預報精度方面，相比于傳統(tǒng)的物理模型，“風烏”誤差降低19.4%；在預報時效方面，“風烏”基于再分析數(shù)據(jù)達到10.75天；在資源效率方面，現(xiàn)有物理模型往往運行在超級計算機上，而“風烏”AI大模型僅需單GPU便可運行，30秒即可生成未來10天全球高精度預報結(jié)果。

研究人員認為，未來“風烏”AI氣象大模型可與傳統(tǒng)的物理模型形成互補，為生產(chǎn)生活提供更準確實用的天氣預報信息，助力天氣預報數(shù)字化，為農(nóng)林牧漁、航空航海等各行業(yè)及公共安全保障提供支持。據(jù)悉，上海人工智能實驗室相關團隊還將把人工智能方法應用到更廣泛的氣象、環(huán)境、天文、地質(zhì)等地球科學領域研究中，助力“碳中和”、防災減災、能源安全等重大需求。

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