摘要:行路難,行醫(yī)療更難
自隱私計算出圈以來,其與金融的綁定仿佛是順其自然的,出于合規(guī)、風控、精準營銷等業(yè)務(wù)需求,金融對隱私計算的呼聲似乎更高,更迫切,且金融行業(yè)多為大中型企業(yè)客戶,財力預算充足,可以一擲千金,為需求買單,因此很多隱私計算企業(yè)都會選擇將金融作為第一主攻領(lǐng)域,因為這注定是相對好走的一條路,在沒有穩(wěn)扎穩(wěn)打的勝算之前,趨易避難,是力求活下去的天性,根據(jù)企名片pro數(shù)據(jù),目前賽道內(nèi)融資在A輪及以上的11家公司中,有7家都在主攻金融業(yè)務(wù)。
很多媒體報道、行業(yè)研究也會順勢而為,將注意力和溢美之辭更多放在“隱私計算+金融”,但摘掉PR濾鏡后,會發(fā)現(xiàn)金融或許熱鬧,但醫(yī)療卻更是隱私計算落地之路的“試金石”。
據(jù)算力智庫觀察,醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)復雜度和特殊性,往往更考驗隱私計算的綜合能力,是性能、安全性和精度等多方面的平衡,醫(yī)療領(lǐng)域的方法論相比其它領(lǐng)域更為復雜,很多時候已經(jīng)超越了建模范疇,通過隱私計算底座來支持復雜的方法論是一個挑戰(zhàn),其中涉及并發(fā)度、準確度、算法復雜度、隱私等一系列實現(xiàn),同時各醫(yī)院、藥企上下游之間數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的打通也是一大難題,這意味著需要更加硬核的技術(shù)自信、投入度和專注力。
縱觀眾多隱私計算企業(yè)中,深耕醫(yī)療者寥寥,而锘崴科技便是這樣一家以醫(yī)療先行的企業(yè),其創(chuàng)始人王爽從一開始就奠定了锘崴科技“知難而上,技術(shù)攻堅”的底色,在算力智庫與王爽的對話中,他提及到:“我們50%以上的研究精力以及商業(yè)業(yè)務(wù)都在隱私計算與醫(yī)療的結(jié)合上”。
有著 UCSD 生物醫(yī)學信息系教授頭銜、國家青年千人、華西醫(yī)院遺傳研究院特聘教授背景的王爽,深知醫(yī)療場景才是隱私計算的“原生土壤”,醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全共享、互聯(lián)互通,可以在精準醫(yī)療、藥物研發(fā)、分級診療、疫情防控等多個領(lǐng)域上大有助力,這不僅是商業(yè)驅(qū)動,更關(guān)乎人類福祉,也是锘崴科技篤力扎入其中的重要動因。
在王爽的帶領(lǐng)下,锘崴科技在成立僅2年多時間之下,迅速成為了隱私計算賽道的閃耀新星,并且成為了“隱私計算+醫(yī)療”企業(yè)的突出代表,在過去的幾年里,锘崴科技團隊聯(lián)合多家醫(yī)療機構(gòu)完成了全球首個跨國多中心罕見疾病數(shù)據(jù)共享及全國首個跨省多中心風濕免疫全基因組分析,研發(fā)了基于多維度大數(shù)據(jù)的新突發(fā)傳染病實時監(jiān)測和早期預警系統(tǒng)。與此同時,去年11月,锘崴科技成為上海數(shù)據(jù)交易所首批數(shù)商合作伙伴,12月簽約海南省數(shù)據(jù)產(chǎn)品超市,這兩大標志性事件,進一步驗證并彰顯了锘崴科技的亮眼鋒芒和不俗實力?;诖?,經(jīng)同業(yè)推薦及算力智庫多方評估下,王爽成為了算力智庫“2021隱私計算十大人物”之一。
當然,以上只是觀測到一角,突圍而出,成為行業(yè)里的佼佼者并非數(shù)言能概之,從這篇與王爽的訪談中,或許可以一窺究竟。
1、B端的改變:從被動學習到主動擁抱隱私計算
算力智庫:理性客觀評價,您覺得去年一年隱私計算整個行業(yè)有什么變化?(無論是從內(nèi)生發(fā)展還是外部環(huán)境來看)
王爽:變化主要是隱私計算之前可能更多是偏技術(shù)和概念方向,但是隨著2021《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》的實施,以及一些關(guān)于隱私安全的報道,曝光出來的與核心信息基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的安全風險,把隱私計算技術(shù)推到了一個風口上,很多機構(gòu)/政府其實都開始主動詢問怎么通過一些技術(shù)手段更好地保護數(shù)據(jù),更合規(guī)地創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值,之前可能還要靠隱私計算廠商去教育客戶?,F(xiàn)在很多客戶都傾向于主動來找廠商了解相關(guān)技術(shù),或者是怎么能夠把數(shù)據(jù)從收集、儲存到共享、使用的過程變得更合規(guī),這是一個比較重要的感受,就是從被動學習到主動擁抱隱私計算。
算力智庫:這兩年可以看到有越來越多的隱私計算公司開始冒頭,據(jù)不完全統(tǒng)計,去年一年就新成立了70多家,您認為,隱私計算當下是“虛火”嗎?
王爽:從兩方面看,一方面也看出來是市場有需求,有需求才會有這么多供應(yīng)。
這是一個市場利好;另一方面這些企業(yè)中,可能絕大多數(shù)不具有底層技術(shù)架構(gòu),大部分是通過借用一些開源框架進行修改,去適應(yīng)某些相關(guān)的場景,這存在潛在問題,就是會受限于開源框架的靈活性、安全性以及性能,很多客戶發(fā)現(xiàn)使用這種開源框架進行部署后,可能性能達不到預想的要求,另外如果要添加一些新的功能,是難以擴充的。
我們定位是一家專業(yè)的隱私計算技術(shù)提供商,可以用不同的技術(shù)來根據(jù)用戶場景做相應(yīng)適配,提供基于用戶場景,且兼容性能,安全性,精度等多要求下的最有效的一個解決方案。
算力智庫:目前來看,隱私計算的商業(yè)模式以銷售和服務(wù)為主,有產(chǎn)品銷售或系統(tǒng)搭建模式,有運維服務(wù)模式,也有分潤模式,您覺得,當下占隱私計算企業(yè)營收結(jié)構(gòu)中主要的是哪一種?隱私計算的商業(yè)營收能力如何?未來在C端會有發(fā)揮空間嗎?
王爽:現(xiàn)階段的話,還是以系統(tǒng)搭建占主要比重,因為生態(tài)網(wǎng)絡(luò)還在搭建的過程當中,只有這些數(shù)據(jù)節(jié)點,有了隱私計算的能力以后,它才會形成一個網(wǎng)。
這就有點像移動互聯(lián)網(wǎng)還未興起之前,剛開始肯定是搭建基站,要有足夠多的基站,大家才都能用上5G或者4G手機,之后在上面才會有諸如美團這樣相關(guān)的應(yīng)用衍生出來,所以說目前階段,隱私計算絕大多數(shù)是在搭建節(jié)點的過程當中,去構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。
但是在搭建的過程當中,其實大家都在去嘗試,通過分潤模式去實現(xiàn)一定程度的收入,我們也是通過跟一些機構(gòu),比如說政府的數(shù)據(jù)交易中心,以BOT的模式去做一些分潤,或者跟一些商業(yè)化公司,通過CPA或者CPS,按點擊和效果去獲取一定收入。
系統(tǒng)搭建分成兩種模式,一種是一次性搭建,附帶一定時期的運維,比如說一個項目是3年,前3~6個月是進行搭建,后面2年主要是專注運維,這種模式目前看需求還是比較多的,比如醫(yī)院、政府的數(shù)據(jù)交易中心,以及一些保險公司、金融機構(gòu)漸漸都開始有搭建隱私計算系統(tǒng)的需求。
還有一種模式就是SaaS模式,按訂閱收費,即通過提供一些標準的隱私計算接口,把客戶的現(xiàn)有業(yè)務(wù)接入進來,比如說它在云上面需要跟用戶進行數(shù)據(jù)交互,但是用戶又擔心在公有云或者是某些私有云平臺上進行數(shù)據(jù)交互時,會泄露隱私,加上隱私計算的保護以后,可以保護企業(yè)在對用戶提供服務(wù)的過程中,都是在可控、加密的狀態(tài)下去實施的。
而在C端的話,更多體現(xiàn)在與場景結(jié)合。比如說我們和保險公司合作,這樣其實是2B2C的模式,通過隱私計算觸達到一些數(shù)據(jù)源,然后去做線索規(guī)劃,幫他們實現(xiàn)更精準的獲客,整個業(yè)務(wù)流程是在隱私計算平臺上完成的,然后這種像 CPA或者CPS分潤模式其實也相當于是間接To C,這個市場里C端客戶每完成一次交易,其實我們都可以實現(xiàn)分潤。
算力智庫:接上個問題,有一種說法,說隱私計算行業(yè)的發(fā)展邏輯有點像人工智能行業(yè),技術(shù)壁壘比較高,投入大且“燒錢”,您怎么看?是不是很多企業(yè)還是靠融資在過活?
王爽:之所以說燒錢,是因為這個市場起來了,大家需要快速的擴張,所以才需要引入資本的力量,它的主要目的是幫助更好地去獲得市場或者加大研發(fā)投入。
一如我剛才介紹的,隱私計算不光是簡簡單單像AI一樣提供一個模型或者技術(shù),它最終需要賦能于數(shù)據(jù)交易,這里面可能就涉及到一個數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的搭建,在搭建的過程中,其實有點類似于To C,比如說你要去做獲客,要使 To C的APP里有更多活躍用戶,這里面的關(guān)鍵其實是要去獲得活躍的數(shù)據(jù)源,過程中資本可以助力快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。
2、搭建數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),是必選項
算力智庫:從您來看,能決定一家隱私計算企業(yè)活下來并且走的長遠的關(guān)鍵因素是什么?
王爽:這個有幾方面因素,肯定不是單一因素能決定的。第一方面我認為是技術(shù)方面,要有核心的隱私計算底層技術(shù)能支撐不同場景的應(yīng)用,這個是能夠走的比較長遠的關(guān)鍵因素。
其次就是產(chǎn)品,光有技術(shù),它沒有實現(xiàn)產(chǎn)品化,還是沒有辦法服務(wù)于客戶,所以底層的產(chǎn)品很重要,產(chǎn)品也分成幾種,一種是基于某個細分領(lǐng)域的產(chǎn)品,專門服務(wù)于特定場景,比如說金融的征信、風控、獲客;還有一種類型的產(chǎn)品,就是通用型產(chǎn)品,是一個底層隱私計算平臺,在上面可以去開放一些生態(tài),服務(wù)于不同領(lǐng)域;
這兩種產(chǎn)品我們目前看來都有相關(guān)的市場和生命力。
再者肯定是要有自己的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),因為隱私計算技術(shù),最終解決的還是數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)使用方之間數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)換。如果能夠更好地促成數(shù)據(jù)使用方和數(shù)據(jù)提供方之間的應(yīng)用的話,需要的是一個生態(tài)系統(tǒng),這需要通過隱私計算技術(shù)支持,構(gòu)建一些數(shù)據(jù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò),從而服務(wù)于更多的應(yīng)用場景,這也是非常重要的一點,可以形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。這個網(wǎng)絡(luò)上有更多更好的數(shù)據(jù),那就會有更好的應(yīng)用去加入到網(wǎng)絡(luò)里,也就會有更多的客戶愿意為數(shù)據(jù)買單,反過來會激勵更多的數(shù)據(jù)源繼續(xù)加入到網(wǎng)絡(luò)里,形成一個通過數(shù)據(jù)交易分潤的長遠模式。
算力智庫:發(fā)現(xiàn)一個隱約的趨勢,去年還能看到各廠商間在暗暗較勁,但今年,各家合作的新聞和消息似乎更頻繁,從一力競爭到尋求競合,您怎么看待這一現(xiàn)象?
王爽:有幾方面,一方面是技術(shù)層面上的互補,因為每一家的技術(shù)都是有側(cè)重點的,通過合作,可以實現(xiàn)更全面的一個技術(shù)棧。
另一方面是數(shù)據(jù)層面上的互補,每一家覆蓋的數(shù)據(jù)源范圍的廣度、深度都是不一樣的,通過多家合作,可以實現(xiàn)更廣的數(shù)據(jù)源覆蓋,去跟客戶合作。
然后第三方面,就是互聯(lián)互通的需求,因為同一個大的數(shù)據(jù)源,可能早期的時候布了很多家隱私計算系統(tǒng),在這種情況下,如果再有新的合作產(chǎn)生,新加入的合作方布的系統(tǒng)可能不是在已部署系統(tǒng)的提供商范圍內(nèi),這樣就有兩種解決方式,一種是需要重新去部署,另一種就是通過技術(shù)層面上的互聯(lián)互通。后者目前來看是大家比較優(yōu)先選擇的方式?;诖?,很多家的合作就能更好地促進隱私計算平臺的互聯(lián)互通,從而能夠更快速、低成本的去接入新的應(yīng)用場景。
算力智庫:今年數(shù)據(jù)交易也進入了深化階段,北數(shù)所、上海數(shù)據(jù)交易所先后成立,深圳數(shù)據(jù)交易所也在積極籌備,作為一家隱私計算企業(yè),您覺得锘崴科技可以在其中扮演怎樣的角色?
王爽:北京數(shù)據(jù)交易所我們是加入的成員,上海數(shù)據(jù)交易所我們也是首批加入,在上海稱之為數(shù)商,數(shù)商可以從多種角度解讀,可以作為數(shù)據(jù)提供商,也可以做數(shù)據(jù)運營技術(shù)提供商,也可以做數(shù)據(jù)使用方,這幾方對于隱私計算公司來說,可能是會有多重角色的,因為很難有一個數(shù)據(jù)源,會提供足夠多且足夠廣維度的數(shù)據(jù),這些都是需要不同的數(shù)據(jù)源進行補充。比如說我們在上海市數(shù)據(jù)交易中心里,我們既是技術(shù)提供商,也是部分數(shù)據(jù)提供商,通過隱私計算網(wǎng)絡(luò),幫他們?nèi)ビ|達更多的數(shù)據(jù),同時我們也能帶來新的用戶,比如我們的保險公司用戶,銀行用戶,可能需要用到上海市數(shù)據(jù)交易中心的數(shù)據(jù),基于這個層面,我們也起到了作為數(shù)據(jù)使用方的部分角色。
3、趟醫(yī)療這條路,難卻正確
算力智庫:我們知道,隱私計算在金融領(lǐng)域的呼聲更高,需求更盛,但锘崴科技卻選擇了先趟醫(yī)療這條路,率先建立了跨省級多中心全基因組關(guān)聯(lián)分析,锘崴科技選擇醫(yī)療先行的契機是什么?
王爽:一方面是源于我們的專業(yè)性,兩位創(chuàng)始人我和鄭灝博士在醫(yī)療領(lǐng)域都工作了10多年,對于整個醫(yī)療行業(yè),技術(shù)、應(yīng)用以及市場都比較了解,這是從團隊角度出發(fā)。
第二方面是醫(yī)療的市場其實非常大,在美國占了2020年GDP的18%,在中國也是非常大的一塊(超過2020年GDP的7%),我們認為這個市場足夠大,可以去撐起一家或者幾家隱私計算公司。
然后第三方面,是整個醫(yī)療信息化建設(shè)在突飛猛進,很多醫(yī)院都在轉(zhuǎn)型智慧醫(yī)院、智慧養(yǎng)老,對于數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放的需求非常大,未來會有更多的需求迸發(fā)出來。
再一個就是醫(yī)療對于技術(shù)的要求相對比較高,如果能夠提供醫(yī)療場景解決方案的話,后期也可以去服務(wù)于其他非醫(yī)療領(lǐng)域,所以我們選擇先從醫(yī)療領(lǐng)域入手。
算力智庫:一如前述,隱私計算正處于大航海時代,幾乎家家都說自己在做隱私計算,入局者有互聯(lián)網(wǎng)大廠、數(shù)據(jù)安全方向的、區(qū)塊鏈方向轉(zhuǎn)型的,大數(shù)據(jù)廠商,人工智能公司等,坦白講,您會有擔憂嗎?您覺得锘崴科技將何以突圍而出?
王爽:我們認為有競爭是好事情,因為有競爭說明有需求,大家都看好這個市場,只要做好我們自己的優(yōu)勢就好了,因為锘崴科技的其中幾項壁壘,還是跟其他的競爭對手有一定的差異性。
首先,我們是自研的隱私計算平臺,已經(jīng)開發(fā)了10多年,有比較深的底層技術(shù),和一些專注于某個領(lǐng)域的隱私計算公司可能有一些差異化競爭,不是基于某個單一領(lǐng)域去做單一應(yīng)用,而是提供一個通用的隱私計算平臺。
再一個,就是我們在醫(yī)療領(lǐng)域有多年經(jīng)驗,將隱私計算跟醫(yī)療結(jié)合是我們另一個技術(shù)的壁壘,因為在醫(yī)療領(lǐng)域涉及到比較特殊的數(shù)據(jù)類型,比如說基因數(shù)據(jù)、醫(yī)學影像數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化的病患數(shù)據(jù),若在這些領(lǐng)域沒有 Domain Knowledge的話,很難短期內(nèi)提供相關(guān)產(chǎn)品,并且醫(yī)療領(lǐng)域需要的分析方法論、參與方的個數(shù),可能跟其他領(lǐng)域都不一樣,一個醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可能需要十幾家或者幾十家醫(yī)院的參與,所以在技術(shù)上是有一定的差異和壁壘的。
還有,就是在數(shù)據(jù)源方面,我們不光像競爭對手可以接入比如運營商、銀聯(lián)的數(shù)據(jù),還有體檢中心,醫(yī)院的相關(guān)數(shù)據(jù)來做補充。在保險營銷里,關(guān)心客戶的信息不僅是用戶的收入和財富信息,還包括用戶的健康信息。這些體檢機構(gòu)、中心醫(yī)院的數(shù)據(jù)源在競爭上給了我們一定的優(yōu)勢。
算力智庫:據(jù)我們所知,您提出安全聯(lián)邦學習早于Google,您為什么會關(guān)注到隱私計算領(lǐng)域?
王爽:我最早在美國讀PhD的時候,就對數(shù)據(jù)安全比較感興趣,之前在專注智能電表數(shù)據(jù)安全時,發(fā)現(xiàn)了很多數(shù)據(jù)安全的問題,然后提出了很多解決方案,通過分布式的計算,類似于聯(lián)邦學習的前期應(yīng)用,在每一家的電表上去做本地的計算,然后將小區(qū)用戶或者城市層面的本地統(tǒng)計信息進行匯總、求和,傳到電廠,幫助電廠去做發(fā)電的預算,這其實就是聯(lián)邦學習的基本概念?;谶@些前期應(yīng)用,后面我加入到 UCSD,正好他們有類似的需求,每一家醫(yī)院里都有自己的數(shù)據(jù),但又受限于法律或者一些利益原因不能共享,然而很多的醫(yī)學研究又需要大數(shù)據(jù)來支持,靠單個醫(yī)院的數(shù)據(jù)體量是不夠的。
在這種情況下,我們就想到了要將這種分布式的、數(shù)據(jù)可用不可見的聯(lián)合數(shù)據(jù)查詢建模分析的概念加以應(yīng)用,就在這樣的契機下,提出了相關(guān)的安全聯(lián)邦學習技術(shù),去幫助醫(yī)院之間解決數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的問題。
算力智庫:锘崴科技的下一步發(fā)展計劃是什么?
王爽:下一步發(fā)展計劃主要是以市場為驅(qū)動,前期肯定還是在數(shù)據(jù)節(jié)點搭建的過程當中,我們會繼續(xù)投入很多的資源和精力來搭建數(shù)據(jù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò),去豐富數(shù)據(jù)源,在數(shù)據(jù)源上創(chuàng)造更多的相關(guān)場景。
有更多的場景就需要在技術(shù)層面上去適配,因此在技術(shù)研發(fā)上,我們也一直在持續(xù)加大投入,利用隱私計算去賦能不同領(lǐng)域的應(yīng)用,或者是在某個領(lǐng)域里做得更深,去支持更深度、高效、精準的應(yīng)用。與此同時,我們會始終去嘗試通過分潤模式實現(xiàn)隱私計算價值轉(zhuǎn)化的終極目標,建立數(shù)據(jù)交換平臺,通過我們自己或者與第三方合作,比如省級的數(shù)據(jù)交易中心或其他平臺來一起去實現(xiàn)。