三維視覺技術(shù)與二維視覺有著本質(zhì)的不同，比如，空氣是透明的，普通攝像頭無法看到空氣的流動，但通過紋影光學法結(jié)合三維攝像頭，利用光折射率梯度與氣流密度成正比的關(guān)系，就能夠觀測到空氣的流動，格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇早在創(chuàng)業(yè)之前，就是谷歌眼鏡的核心研發(fā)人員，不僅在運算影像學、三維視覺領(lǐng)域積累深厚，也曾在谷歌自由的研發(fā)環(huán)境中，在實驗室使用紋影光學法、三維視覺等技術(shù)，做過一些有趣的應(yīng)用嘗試。比如測量打一個噴嚏到底可以打多遠，甚至還嘗試用這種技術(shù)去在風洞等工業(yè)領(lǐng)域進行空氣動力學檢測。

就這樣，格靈深瞳借助三維計算機視覺技術(shù)，增加了物體的深度信息，更完整真實地還原了物體信息。相比于二維圖像識別，三維視覺可以做到的事情更多，其處理信息的維度從平面擴展到了三維空間，在很多應(yīng)用場景中堪稱“降維打擊”。

如今，格靈深瞳的解決方案主要應(yīng)用于銀行金庫、加鈔間、網(wǎng)點的安全運營場景，依托三維行為識別分析系統(tǒng)，實現(xiàn)場景中的合規(guī)性監(jiān)控、異常人員或可疑行為的實時預(yù)警。這些場景，一方面比單純的安防監(jiān)控更加復(fù)雜，一些細微動作中就可能藏有潛在的金融風險，需要進行更細微的分析；另一方面，越早涉足這些場景，積累更多的數(shù)據(jù)用于模型訓練，也越能夠提高算法的精確度。在未來，相信在已有優(yōu)勢細分領(lǐng)域之外，格靈深瞳將不斷探索AI的邊界，賦能更多領(lǐng)域。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

關(guān)鍵詞：