各路玩家你追我趕

好消息：汽車行業(yè)“卷”起來(lái)了

2024智能駕駛市場(chǎng)熱鬧非凡

各路玩家你追我趕

好消息：汽車行業(yè)“卷”起來(lái)了

壞消息：自動(dòng)駕駛算力嚴(yán)重告急

L3算力需求  40 TOPS

L4算力需求  400 TOPS

L5算力需求  4000+TOPS

隨著自動(dòng)駕駛功能和場(chǎng)景升級(jí)

大模型算法對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量亦呈指數(shù)增長(zhǎng)

算力、安全、運(yùn)維等問題也逐漸浮現(xiàn)

如何突出重圍？來(lái)，加速！

數(shù)據(jù)處理速度X 1倍

自動(dòng)駕駛單車接入傳感器達(dá)數(shù)十個(gè)

車企日均處理數(shù)據(jù)達(dá)百億級(jí)以上

普通服務(wù)器未能快速處理數(shù)據(jù)

導(dǎo)致業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)和用戶體驗(yàn)問題頻發(fā)

“數(shù)據(jù)嚴(yán)重?fù)矶?，危！?/p>

數(shù)據(jù)處理速度X 10倍

圖像處理速度X 0.5倍

智駕場(chǎng)景越多，圖像處理需求越大

如自動(dòng)泊車的算法模型

平均要訓(xùn)練幾百萬(wàn)到上千萬(wàn)張圖像

算力拉胯，智駕自然慢人一步

“圖片緩慢加載中，等！”

圖像處理速度X 100倍

拓展效率X 0.5倍

越來(lái)越豐富的智能駕駛的場(chǎng)景

對(duì)服務(wù)器拓展性提出更高要求

拓展跟不上，性能難發(fā)揮

“硬盤存儲(chǔ)容量，不夠了！”

拓展效率X 20倍

運(yùn)維速度 X 0.8倍

自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)復(fù)雜

場(chǎng)景多，系統(tǒng)多，運(yùn)維難

響應(yīng)速度慢將導(dǎo)致資源浪費(fèi)嚴(yán)重

“糟糕，服務(wù)器又宕機(jī)！”

運(yùn)維速度 X  3倍

億萬(wàn)克以G852N7服務(wù)器為算力支撐，推出智能駕駛解決方案，大幅提升自動(dòng)駕駛算法訓(xùn)練中的圖形處理和高性能計(jì)算效率。

同時(shí)，在蛟龍分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的加持下，億萬(wàn)克智能駕駛解決方案實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)，保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性與安全性。而便捷的彈性擴(kuò)縮容能力，更能有效降低了IT成本投入。

高性能、高可靠性、低成本

億萬(wàn)克智能駕駛解決方案

“智駕時(shí)代”的更優(yōu)選擇

關(guān)鍵詞：